厦大侯旭团队《Interdiscip. Mater.》:基于克里金机器学习方法的磁流变液液体门控膜性能预测
厦门大学侯旭教授团队首次将机器学习应用到液体门控膜材料的设计中,将有望进一步加快液体门控膜材料的研发。该论文被选作《Interdisciplinary Materials》国际学术期刊创刊号的首期封面论文。2011年,美国提出材料基因组计划(MGI),旨在新时代信息技术的推动下,避免传统材料研发过程中依靠研究人员直觉或大量的“尝试法”实验,利用高效且准确的计算模拟工具,大大缩短材料研发周期。并逐步发展出高通量实验、计算材料学、...
2022-02-16













