报告摘要:

在量子信息处理中，如何实现快速且鲁棒的控制方案仍然是一个核心挑战。尽管量子绝热演化本身对控制误差具有内在的鲁棒性，但通常需要较长的演化时间。在本报告中，我们提出了一种实现快速绝热演化的方案，通过施加一系列π脉冲翻转由系统哈密顿量快速变化所引起的非绝热跃迁矩阵，从而有效抑制非绝热跃迁。这一方法在保持绝热演化鲁棒性的同时，实现了更快的演化过程。我们在双能级和三能级体系中验证了该方案的有效性。数值模拟结果表明，在相同的演化时间下，该方案能够实现更高的保真度，并显著抑制非绝热跃迁，相较于传统的STIRAP协议表现出明显优势。

主讲人简介：

张江于2015年毕业于山东大学物理系，2015至2019年先后在北京计算科学研究中心和清华大学物理系从事博士后工作。2019年10月加入鹏城国家实验室量子计算研究中心，获得深圳市后备人才计划。2020年11月起在北京量子信息科学研究院算法团队工作，主要研究方向为几何量子计算、量子噪声的抑制和量子纠错。目前已主持两项国家级基金，发表文章十余篇，包括PhysicsReview Letters一篇、长篇综述Physics Reports一篇。