2026 年 4 月24 日下午，中国人民大学吴玉章讲席教授、物理学院院长卢仲毅教授应邀做客厦门大学“萨本栋讲坛 ”，作题为“AI 驱动的材料结构逆向设计 ”的学术报告。讲座由厦门大学物理科学与技术学院孙阳教授主持，吸引了物理、材料科学及相关交叉学科领域的师生参加。报告结束后，与会师生围绕人工智能在材料科学前沿研究中的应用与卢教授进行了交流讨论。

孙阳教授主持

报告中，卢仲毅教授围绕人工智能驱动材料结构逆向设计的研究背景、基本框架和关键方法展开介绍。他指出，材料性能与晶格结构、电荷分布、电子自旋、空间对称性和拓扑特性等多种因素密切相关，多参量耦合使得从目标性能出发反向设计材料面临较大挑战。近年来，人工智能在高维、非线性问题处理方面展现出优势，为挖掘材料“结构—性质 ”关系、加速新材料发现提供了新的思路。卢教授结合团队近期工作，介绍了生成式模型、判别式模型等人工智能方法在材料设计中的应用，并重点分享了交错磁性材料探索、新型超导材料预测、钙钛矿太阳能电池材料缺陷钝化机制研究，以及基于多智能体协作的密度泛函理论计算框架构建等方面的进展。

卢仲毅教授在报告现场

本次讲座内容前沿、视角开阔，展示了人工智能与凝聚态物理、材料科学交叉融合的最新进展。讲座不仅拓展了师生对AI辅助材料发现与逆向设计的认识，也为相关方向的科研交流与合作提供了有益启发。

主讲人简介

卢仲毅，中国人民大学吴玉章讲席教授、物理学院院长、量子态构筑与测控教育部重点实验室主任，主要从事凝聚态物质电子结构、计算方法发展以及AI 与量子材料等方面的研究。他在铁基超导、量子多体理论和量子材料等领域取得了一系列原创性成果，包括提出铁基超导的反铁磁超交换作用机理，揭示铁基超导中磁相互作用的微观起源及其与非常规超导配对的关系；提出自然轨道重正化群方法，并将其应用于多自由度量子杂质系统和动力学平均场理论；阐明非晶 SiO2 中氧空位缺陷的微观机理及其物理性质、动力学过程和对微电子器件的影响。卢教授两次入选国家级领军人才计划， 曾获 2015 年度教育部自然科学奖一等奖、2015 年中国物理学会叶企孙物理奖和 2019 年度国家自然科学奖二等奖，主持国家重点研发计划及国家自然科学基金重大、重点项目。

图文：俞欣悦

初审：胡树

复审：李阳

终审：郑城明