林昶旭-厦大物理科学与技术学院

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林昶旭

副教授 / 硕士生导师

lincx@xmu.edu.cn

物理大楼 536

个人主页：https://rwz.xmu.edu.cn/info/1013/1436.htm

研究领域本研究组研究兴趣集中于第四研究范式——大数据范式的构建。在第四研究范式中机器学习、深度学习算法可以对基础学科革命性的支撑作用，但同时其作用的有效发挥是需要巨量的数据作为基础。然而在物理、化学、生物等实验学科中，由人工获取数据所需的单位时间、金钱成本往往过于巨大。同时也容易因为人工造成数据质量的波动，从而影响大数据范式应用的有效性。基于此需求，本研究组致力于综合运用机器人、电子信息、自动控制、算法等方法，构建实验自动化体系，以响应对于高通量、高质量数据的需求。相关科技政策和产业资本正在逐渐汇聚起对于这一重大需求的关注和热潮，参与相关研究的研究生同学学习和研究过程，将可以收获与社会需求具有相当符合程度的工程能力、代码能力和逻辑思维。

教育和工作经历

2022.12 – 至今表界面化学全国重点实验室固定研究人员
2020.8 - 至今厦门大学物理学系副教授
2015.1 – 2020.7 厦门大学生物仿生与软物质研究院助理教授
2012.7 - 2014.12 华侨大学材料学院讲师
2007.9 - 2012.7 清华大学化学系博士（2010.9 直接攻博）
2003.9 - 2007.7 清华大学化学系学士

荣誉奖励

厦门市高层次人才，厦门大学“就业引航名师”，
厦门大学附属科技中学副校长（挂职），厦门市思明区第十八届人大代表。

代表性文章或专著

1. Gan Y, Sun H, Hong P, Liang W,* Li S,* Lin C.* Automation assisted systematic investigation on ZIF photonic crystals: From microscopic mechanism to the detection of organophosphorus compounds. Nano Research 2026, DOI: 10.26599/NR.2026.94908381.
2. Zhong H, Li G, Gan Y, Luo Y, Cui J,* Lin C.* A general data tool of mining graphic feature patterns from photonic crystal spheres. Journal of Colloid and Interface Science 2025, 700, 138472.
3. Liu Y, Mu Z, Hong P, Yang Y, Lin C.* Feature mining for thermoelectric materials based on interpretable machine learning. Nanoscale 2025, 17, 2200.
4. Sun H, Zhong H, Chen X, Gan Y, Wang W, Zhou C,* Lin C.* New modes of converting chemical information with colloidal photonic crystal sensing units. Talanta 2024, 267, 125154.
5. Ling Y, Lin C, Zhou D, Cao L,* Wang C.* Automated and intelligent chemical synthesis. SCIENTIA SINICA Chimica 2023, 53, 48-65.
6. Fu T, Xu C, Guo R, Lin C,* Huang Y, Tang Y, Wang H, Zhou Q, Lin Y.* Zeolitic Imidazolate Framework-90 Nanoparticles as Nanozymes to Mimic Organophosphorus Hydrolase. ACS Applied Nano Materials 2021, 4, 3345-3350.
7. Fan Y, Xie Y, Zhao Z, Zhao Y, Yu R, Liu XY, Lin Y, Lin C.* Wettability read-out strategy for aptamer target binding based on a recognition/hydrophobic bilayer surface. Chemical Communications 2020, 56, 6225-6228.
8. Song C, Zhao Z, Lin Y, Zhao Y, Liu XY, Lin C,* Wu C.* A nanoneedle-based reactional wettability variation sensor array for on-site detection of metal ions with a smartphone. Journal of Colloid and Interface Science 2019, 547, 330-338.
9. Lin C,* Xiang Z, Song C, Lin Y, Xu M, Wang X, Wu C, Liu XY.* Facile On-Site Detection Based on Reactional Wettability Variation. Advanced Materials Interfaces 2018, 5, 1701326.
10. Lin C, Jiang Y, Tao C, Yin X, Lan Y, Wang C, Wang S, Liu X,* Li G.* Electrothermally Driven Fluorescence Switching by Liquid Crystal Elastomers Based On Dimensional Photonic Crystals. ACS Applied Materials & Interfaces 2017, 9, 11770-11779.

科研基金及项目

在研项目：厦门市自然科学基金1项，军队合作技术开发项目2项，国企横向项目1项
结题项目：国家级项目2项，省部级项目3项，企业横向项目2项

招生方向

光电信息工程、材料工程、清洁能源技术

近年部分学生毕业去向
2026 腾讯游戏
2025 华为
2024 华为、上海市公安局IT技术岗
2023 华为海思
2022 中航工业无人机
2019-2021 邮储银行福建分行、国开行山西分行、国开行湖北分行

任教课程

物理学史、大学物理、化学自动化
化学自动化：校级AI赋能教学改革项目（重点）
物理学史：厦门大学“课程思政”示范课程（结题优秀）、厦门大学校级一流课程
福建省高校教育教学改革研究项目“基于物理在线竞赛实践以无边界课堂理念构建科学素养培养新模式”（实际主持，已结题）

姓名	林昶旭	职称职务	副教授 / 硕士生导师
邮箱	lincx@xmu.edu.cn	办公室	物理大楼 536
电话		个人主页	https://rwz.xmu.edu.cn/info/1013/1436.htm
其他信息		研究方向岗位职责	本研究组研究兴趣集中于第四研究范式——大数据范式的构建。在第四研究范式中机器学习、深度学习算法可以对基础学科革命性的支撑作用，但同时其作用的有效发挥是需要巨量的数据作为基础。然而在物理、化学、生物等实验学科中，由人工获取数据所需的单位时间、金钱成本往往过于巨大。同时也容易因为人工造成数据质量的波动，从而影响大数据范式应用的有效性。基于此需求，本研究组致力于综合运用机器人、电子信息、自动控制、算法等方法，构建实验自动化体系，以响应对于高通量、高质量数据的需求。相关科技政策和产业资本正在逐渐汇聚起对于这一重大需求的关注和热潮，参与相关研究的研究生同学学习和研究过程，将可以收获与社会需求具有相当符合程度的工程能力、代码能力和逻辑思维。
教育和工作经历	2022.12 – 至今表界面化学全国重点实验室固定研究人员 2020.8 - 至今厦门大学物理学系副教授 2015.1 – 2020.7 厦门大学生物仿生与软物质研究院助理教授 2012.7 - 2014.12 华侨大学材料学院讲师 2007.9 - 2012.7 清华大学化学系博士（2010.9 直接攻博） 2003.9 - 2007.7 清华大学化学系学士	代表性文章或专著	1. Gan Y, Sun H, Hong P, Liang W,* Li S,* Lin C.* Automation assisted systematic investigation on ZIF photonic crystals: From microscopic mechanism to the detection of organophosphorus compounds. Nano Research 2026, DOI: 10.26599/NR.2026.94908381. 2. Zhong H, Li G, Gan Y, Luo Y, Cui J,* Lin C.* A general data tool of mining graphic feature patterns from photonic crystal spheres. Journal of Colloid and Interface Science 2025, 700, 138472. 3. Liu Y, Mu Z, Hong P, Yang Y, Lin C.* Feature mining for thermoelectric materials based on interpretable machine learning. Nanoscale 2025, 17, 2200. 4. Sun H, Zhong H, Chen X, Gan Y, Wang W, Zhou C,* Lin C.* New modes of converting chemical information with colloidal photonic crystal sensing units. Talanta 2024, 267, 125154. 5. Ling Y, Lin C, Zhou D, Cao L,* Wang C.* Automated and intelligent chemical synthesis. SCIENTIA SINICA Chimica 2023, 53, 48-65. 6. Fu T, Xu C, Guo R, Lin C,* Huang Y, Tang Y, Wang H, Zhou Q, Lin Y.* Zeolitic Imidazolate Framework-90 Nanoparticles as Nanozymes to Mimic Organophosphorus Hydrolase. ACS Applied Nano Materials 2021, 4, 3345-3350. 7. Fan Y, Xie Y, Zhao Z, Zhao Y, Yu R, Liu XY, Lin Y, Lin C.* Wettability read-out strategy for aptamer target binding based on a recognition/hydrophobic bilayer surface. Chemical Communications 2020, 56, 6225-6228. 8. Song C, Zhao Z, Lin Y, Zhao Y, Liu XY, Lin C,* Wu C.* A nanoneedle-based reactional wettability variation sensor array for on-site detection of metal ions with a smartphone. Journal of Colloid and Interface Science 2019, 547, 330-338. 9. Lin C,* Xiang Z, Song C, Lin Y, Xu M, Wang X, Wu C, Liu XY.* Facile On-Site Detection Based on Reactional Wettability Variation. Advanced Materials Interfaces 2018, 5, 1701326. 10. Lin C, Jiang Y, Tao C, Yin X, Lan Y, Wang C, Wang S, Liu X,* Li G.* Electrothermally Driven Fluorescence Switching by Liquid Crystal Elastomers Based On Dimensional Photonic Crystals. ACS Applied Materials & Interfaces 2017, 9, 11770-11779.
科研基金及项目	在研项目：厦门市自然科学基金1项，军队合作技术开发项目2项，国企横向项目1项结题项目：国家级项目2项，省部级项目3项，企业横向项目2项	任教课程	物理学史、大学物理、化学自动化化学自动化：校级AI赋能教学改革项目（重点）物理学史：厦门大学“课程思政”示范课程（结题优秀）、厦门大学校级一流课程福建省高校教育教学改革研究项目“基于物理在线竞赛实践以无边界课堂理念构建科学素养培养新模式”（实际主持，已结题）
招生方向	光电信息工程、材料工程、清洁能源技术近年部分学生毕业去向 2026 腾讯游戏 2025 华为 2024 华为、上海市公安局IT技术岗 2023 华为海思 2022 中航工业无人机 2019-2021 邮储银行福建分行、国开行山西分行、国开行湖北分行	荣誉奖励	厦门市高层次人才，厦门大学“就业引航名师”，厦门大学附属科技中学副校长（挂职），厦门市思明区第十八届人大代表。